AIによる分析、
IoTによる監視、
クラウドによる情報共有。
企業経営や製造現場では、
かつてないほど「効率的」に問題を把握できる時代になりました。
しかし私は、
長年システム開発や海外製造会社の経営に関わってきた経験から、
技術が進歩した今だからこそ、
「最後は現場に行き、人を見て、現物を見る」
ことの重要性を感じています。
この記事で紹介する「5現主義」は、
従来の5ゲン主義を否定するものではありません。
むしろ、
AIやITを積極活用しながら、
最終的には人間が現実を確認する
という、
これからの時代に必要な考え方です。
5現主義とは
5ゲン主義をご存知の方は多いでしょう。
しかし私が提唱するのは、
5現主義
です。
これは単なる言葉遊びではありません。
海外製造会社を経営していた時、
品質問題やクレーム対応、
工程改善を通じて実践的に生まれた考え方です。
基本は3現主義
基本となるのは、
従来の3現主義です。
- 現場
- 現物
- 現実
問題は会議室ではなく、
現場で起きています。
だからこそ、
まずは現場へ行き、
現物を見て、
現実を把握する。
これは今も変わらない原則です。
5ゲン主義との違い
一般的な5ゲン主義では、
3現に加えて
- 原理
- 原則
が加わります。
一方、
私が提唱する5現主義は、
- 現時
- 現人
を加えます。
現時とは
問題が起きた瞬間にできるだけ近づく
ことです。
時間が経つほど、
- 記憶は曖昧になる
- 証拠は消える
- 情報が加工される
からです。
たとえ会議中でも、
トップが現場へ向かう。
これは単なるスピードではなく、
「問題解決への本気度」
を示します。
現人とは
問題を見た人、
気づいた人、
当事者。
つまり、
最も現実に近い人
から直接話を聞くことです。
組織では、
情報が上がる過程で変質します。
時には、
責任回避によって事実が歪むこともあります。
だからこそ、
現人が重要です。
AI時代の5現主義
ここで誤解してはいけないのは、
「現場主義だからAI不要」
ではない
ということです。
むしろ逆です。
AIやITは積極活用すべき
- 品質異常検知AI
- 設備監視IoT
- 映像解析
- 不良率分析
- 原因推定
- 予兆保全
AIは膨大なデータから、
人間が気づけない傾向を見つけます。
しかし、
AIは「異常」を教えてくれるが、
現場の空気までは教えてくれない
のです。
オペレーターの表情、
設備の微妙な音、
責任者の言葉の詰まり。
そこに本質が隠れていることがあります。
5現主義が生まれた実体験
マレーシア工場で、
責任者報告と現場オペレーターの話が違っていたことがありました。
調査すると、
責任回避のため原因がすり替えられていました。
もし報告書だけを信じていたら、
問題解決を誤っていたでしょう。
現場へ行き、
現人に聞き、
現実を確認したからこそ、
本当の原因へ辿り着けました。
そして私は、
怒るのではなく、
「どんな場合でも本当のことを話してほしい」
と伝えました。
その後、
隠蔽は減りました。
技術以前に、
信頼関係が最重要だったのです。
企業経営と5現主義
特に海外企業では、
- 文化
- 言語
- 宗教
- 価値観
が異なります。
だからこそ、
トップは部屋で指示するだけでは足りません。
徹底した現場主義は、
百の言葉より信頼を生みます。
おわりに｜効率だけでは見えないもの
AIによって、
原因分析や予測はますます高度になります。
効率化は必要です。
しかし、
現場・現物・現実・現時・現人
は、
本質的に効率だけで得られるものではありません。
現場へ向かう。
人と話す。
時間をかけて空気を感じる。
時にはそれは非効率に見えるでしょう。
でも私は思います。
本当に重要な発見は、
効率化された会議室ではなく、
非効率な現場の中に眠っている
のかもしれません。
以前の記事で書いたように、
時には「考えるより動く」ことが必要です。
5現主義もまた、
その延長線上にある考え方だと思っています。
この記事が、どこかで「ためになるかもしれない」と思っていただけたら嬉しいです。
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